Senior Software Engineer – KI Agenten (all people)

Jobbeschreibung

Als Senior Software Engineer – KI Agenten entwickelst du Automatisierungssysteme für Kundenprojekte und begleitest den gesamten Prozess – von Architektur und Infrastruktur bis hin zu Integrationen in produktiven Kundenumgebungen. Die Rolle ist bewusst breit angelegt: Du übernimmst Verantwortung über mehrere Ebenen, gestaltest die technische Ausrichtung aktiv mit und lieferst Systeme, die skalierbar sind und messbaren Kundennutzen schaffen.

• AI-Infrastruktur für Kundeneinsätze: Du bist verantwortlich für die Architektur von LLM-basierten Automatisierungen – Microservices, Orchestrierungsebenen und Datenpipelines, die Millionen von Dokumenten verarbeiten.
• Konfiguration und Optimierung von kundenspezifischen KI-Systemen: Du übernimmst die Einrichtung und Feinabstimmung von LLMs, Embeddings und multimodalen Modellen, sowie die Anwendung von Prompting-Strategien und Retrieval-Mechanismen.
• Erweiterung der Automatisierung: Du nutzt Scripting, Desktop-Automation oder RPA-ähnliche Werkzeuge, um Systeme ohne moderne APIs zu integrieren.
• End-to-End: Du übersetzt vage Anforderungen in produktionsreife Systeme – Bedarfsanalyse, Lösungsentwicklung, robuste Implementierung und reibungslose Bereitstellung – mit minimaler Anleitung und in direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Gestaltung der technischen Ausrichtung: Du übernimmst das Prototyping neuer Ansätze, die Bewertung aufkommender Technologien und triffst eigenständig Entscheidungen zu Architektur und Implementierung, die sowohl Kundenprojekte als auch unsere Plattform beeinflussen.
• Zusammenarbeit im starken Team: Du arbeitest mit Engineers, Projektmanagern und Kundenteams zusammen, die technische Exzellenz, schnelle Umsetzung und sichtbaren Impact schätzen.

Qualifikationen

• Du hast über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit datenintensiver, KI-zentrierter Produktentwicklung.
• Du bist eigenverantwortlich und proaktiv, treibst Projekte voran und übernimmst Verantwortung, während du eng mit Teamkollegen und Stakeholdern zusammenarbeitest.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und hast nachweislich saubere, wartbare Systeme entwickelt.
• Du bist vertraut mit der Infrastruktur für sensible Kundendaten und kennst die Anforderungen der DSGVO.
• Du arbeitest praktisch mit Large Language Models, einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und dem täglichen Umgang mit GPT, Claude oder Gemini.
• Du kennst dich mit Vertex AI, Bedrock oder containerisierter ML-Infrastruktur (Kubernetes, Docker) aus.
• Du bist lösungsorientiert und kommunikationsstark, arbeitest gerne mit Kunden zusammen und kannst Unternehmensanforderungen in technische Lösungen übersetzen.

• Du hast Erfahrung im Einsatz von Robotic-Process-Automation-Tools in Kombination mit generativer KI, um KI-basierte Automatisierung über APIs hinaus zu erweitern.
• Du beherrschst Infrastructure as Code auf AWS.

Benefits

• Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.
• Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.
• Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.
• Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.
• Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
• Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.
• Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.